焊接技术
銲接技術
한접기술
WELDING TECHNOLOGY
2010年
10期
46-49
,共4页
GPU%互信息%图像匹配%图像二值化
GPU%互信息%圖像匹配%圖像二值化
GPU%호신식%도상필배%도상이치화
提出了一种基于互信息的改进匹配算法,将灰度图像互信息匹配算法扩展到二值化图像匹配领域,保留了原友度图像的信息量,该算法的执行速度与源图及模板大小无关,仅与二值化后的源图和模板的前景点个数成线性关系.在GPU上的运算结果表明,该算法定位结果可信度高,速度快,可以有效克服图像中存在的遮挡、噪声、形变、旋转、缩放、光照变化等问题,能够满足实时焊缝跟踪应用的需要.
提齣瞭一種基于互信息的改進匹配算法,將灰度圖像互信息匹配算法擴展到二值化圖像匹配領域,保留瞭原友度圖像的信息量,該算法的執行速度與源圖及模闆大小無關,僅與二值化後的源圖和模闆的前景點箇數成線性關繫.在GPU上的運算結果錶明,該算法定位結果可信度高,速度快,可以有效剋服圖像中存在的遮擋、譟聲、形變、鏇轉、縮放、光照變化等問題,能夠滿足實時銲縫跟蹤應用的需要.
제출료일충기우호신식적개진필배산법,장회도도상호신식필배산법확전도이치화도상필배영역,보류료원우도도상적신식량,해산법적집행속도여원도급모판대소무관,부여이치화후적원도화모판적전경점개수성선성관계.재GPU상적운산결과표명,해산법정위결과가신도고,속도쾌,가이유효극복도상중존재적차당、조성、형변、선전、축방、광조변화등문제,능구만족실시한봉근종응용적수요.