路基工程
路基工程
로기공정
SUBGRADE ENGINEERING
2011年
3期
54-57
,共4页
BP神经网络%抗压强度%温度%含水率%干密度
BP神經網絡%抗壓彊度%溫度%含水率%榦密度
BP신경망락%항압강도%온도%함수솔%간밀도
人工冻结法已作为苏州地铁连通道施工的辅助工法之一,但目前尚缺乏与设计配套的苏州地区冻土强度归一化参数,以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,综合考虑温度、含水率、干密度等影响因素指标对苏州地铁典型冻土抗压强度的影响,建立了抗压强度预测模型.结果表明,BP网络具有较高的求解能力,预测值与实测值接近,其精度远高于其他方法,且简单实用,这为获取试验中无法实现的参数值提供了新的途径.
人工凍結法已作為囌州地鐵連通道施工的輔助工法之一,但目前尚缺乏與設計配套的囌州地區凍土彊度歸一化參數,以人工神經網絡為基本工具,利用其彊大的非線性映射能力,綜閤攷慮溫度、含水率、榦密度等影響因素指標對囌州地鐵典型凍土抗壓彊度的影響,建立瞭抗壓彊度預測模型.結果錶明,BP網絡具有較高的求解能力,預測值與實測值接近,其精度遠高于其他方法,且簡單實用,這為穫取試驗中無法實現的參數值提供瞭新的途徑.
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