噪声与振动控制
譟聲與振動控製
조성여진동공제
NOISE AND VIBRATION CONTROL
2012年
1期
113-118
,共6页
吴娅辉%李新良%洪宝林%张大治
吳婭輝%李新良%洪寶林%張大治
오아휘%리신량%홍보림%장대치
振动与波%Hilbert-Huang变换%广义粗糙度特征%SVM%振动分析%航空发动机
振動與波%Hilbert-Huang變換%廣義粗糙度特徵%SVM%振動分析%航空髮動機
진동여파%Hilbert-Huang변환%엄의조조도특정%SVM%진동분석%항공발동궤
航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量.通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述.最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型.通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障.
航空髮動機振動信號包含瞭多種振源的振動信號和大量的譟聲分量.通過對其進行Hilbert-Huang變換,將複雜信號分解為代錶不同物理意義的單分量固有模態函數(Intrinsic Mode Functions,IMF),然後對每一箇IMF子帶信號提取基于能量加權的廣義粗糙度特徵實現對振動信號的描述.最後將上述特徵送入SVM分類器進行訓練,根據分類器的輸齣結果確定航空髮動機的工作狀態和故障類型.通過對實測航空髮動機試車時得到的振動信號的實驗分析結果錶明,該算法可以有效地識彆髮動機的振動故障.
항공발동궤진동신호포함료다충진원적진동신호화대량적조성분량.통과대기진행Hilbert-Huang변환,장복잡신호분해위대표불동물리의의적단분량고유모태함수(Intrinsic Mode Functions,IMF),연후대매일개IMF자대신호제취기우능량가권적엄의조조도특정실현대진동신호적묘술.최후장상술특정송입SVM분류기진행훈련,근거분류기적수출결과학정항공발동궤적공작상태화고장류형.통과대실측항공발동궤시차시득도적진동신호적실험분석결과표명,해산법가이유효지식별발동궤적진동고장.
