科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2012年
14期
19-22
,共4页
R树%移动对象%位置预测
R樹%移動對象%位置預測
R수%이동대상%위치예측
当前对移动对象位置预测查询的研究中,索引结构是查询性能优良的关键.针对现有方法中存在的缺陷,本文提出R-tree索引方法.R树算法能有效的索引移动对象的现在与预测的将来位置.R树算法考虑移动对象的速度与方向来预测移动对象在不久将来的大致位置.实验结果表明,采用R-tree索引结构具有最优的查询和更新性能.
噹前對移動對象位置預測查詢的研究中,索引結構是查詢性能優良的關鍵.針對現有方法中存在的缺陷,本文提齣R-tree索引方法.R樹算法能有效的索引移動對象的現在與預測的將來位置.R樹算法攷慮移動對象的速度與方嚮來預測移動對象在不久將來的大緻位置.實驗結果錶明,採用R-tree索引結構具有最優的查詢和更新性能.
당전대이동대상위치예측사순적연구중,색인결구시사순성능우량적관건.침대현유방법중존재적결함,본문제출R-tree색인방법.R수산법능유효적색인이동대상적현재여예측적장래위치.R수산법고필이동대상적속도여방향래예측이동대상재불구장래적대치위치.실험결과표명,채용R-tree색인결구구유최우적사순화경신성능.
