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AUTOMAITON PANORAMA
2012年
1期
78-81
,共4页
电力负荷预测%支持向量回归%人工神经网络
電力負荷預測%支持嚮量迴歸%人工神經網絡
전력부하예측%지지향량회귀%인공신경망락
电力系统负荷预测是当前国内外的研究热点,支持向量回归算法是一种解决电力系统负荷预测问题非常有效的方法,如何根据特定数据集选择合适的模型参数,以保证建立好的模型有很好的推广性能,成为设计支持向量回归机的关键一步.本文采用了1-范数、2-范数以及v-支持向量回归算法来解决支持向量机参数的自动复制问题.在真实数据集上的实验结果表明,新模型在预测能力上较之一些广泛使用的软件可靠性预测模型有明显的提高.
電力繫統負荷預測是噹前國內外的研究熱點,支持嚮量迴歸算法是一種解決電力繫統負荷預測問題非常有效的方法,如何根據特定數據集選擇閤適的模型參數,以保證建立好的模型有很好的推廣性能,成為設計支持嚮量迴歸機的關鍵一步.本文採用瞭1-範數、2-範數以及v-支持嚮量迴歸算法來解決支持嚮量機參數的自動複製問題.在真實數據集上的實驗結果錶明,新模型在預測能力上較之一些廣汎使用的軟件可靠性預測模型有明顯的提高.
전력계통부하예측시당전국내외적연구열점,지지향량회귀산법시일충해결전력계통부하예측문제비상유효적방법,여하근거특정수거집선택합괄적모형삼수,이보증건립호적모형유흔호적추엄성능,성위설계지지향량회귀궤적관건일보.본문채용료1-범수、2-범수이급v-지지향량회귀산법래해결지지향량궤삼수적자동복제문제.재진실수거집상적실험결과표명,신모형재예측능력상교지일사엄범사용적연건가고성예측모형유명현적제고.
