清远职业技术学院学报
清遠職業技術學院學報
청원직업기술학원학보
JOURNAL OF QINGYUAN POLYTECHNIC
2011年
6期
54-59
,共6页
计算机视觉%图像分割%谷物特征提取
計算機視覺%圖像分割%穀物特徵提取
계산궤시각%도상분할%곡물특정제취
Computer vision%Image segmentation%Grain feature extraction
本文综述了计算机视觉技术在粮食品质检测中常用的图像处理方法及应用,在特征识别上,主要从粮食的外观特征即颜色、形态和纹理三个方面来进行特征提取,进而实现对粮食品质的检测与分类,以达到农产品的分类识别。
本文綜述瞭計算機視覺技術在糧食品質檢測中常用的圖像處理方法及應用,在特徵識彆上,主要從糧食的外觀特徵即顏色、形態和紋理三箇方麵來進行特徵提取,進而實現對糧食品質的檢測與分類,以達到農產品的分類識彆。
본문종술료계산궤시각기술재양식품질검측중상용적도상처리방법급응용,재특정식별상,주요종양식적외관특정즉안색、형태화문리삼개방면래진행특정제취,진이실현대양식품질적검측여분류,이체도농산품적분류식별。
This paper reviews the computer vision technology in food quality testing methods commonly used in image processing and application, the feature recognition, the main characteristic that from the appearance of food color, shape and texture classification, in order to achieve agricultural classification.
