硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2012年
1期
102-102
,共1页
赵小萌%张斌%程晓荣
趙小萌%張斌%程曉榮
조소맹%장빈%정효영
统计学习%风险评估%支持向量机
統計學習%風險評估%支持嚮量機
통계학습%풍험평고%지지향량궤
统计学习理论（Statistical Learning Theory，SLT）是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，作为统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化（Structure Risk Minimization，SRM）原则的具体实现算法支持向量机（support vector machinse，SVM），集优化、核（Kernel）、最佳推广能力等特点于。身，其出色的学习能力被广泛的关注并在各个领域广泛应用，系统介绍基于支持向量机的网络安全风险评估，给出其可行性、优越性及SVM评估模型，最后提出该研究发展方向与前景的预见。
統計學習理論（Statistical Learning Theory，SLT）是一種專門研究小樣本情況下機器學習規律的理論，作為統計學習理論的VC維理論和結構風險最小化（Structure Risk Minimization，SRM）原則的具體實現算法支持嚮量機（support vector machinse，SVM），集優化、覈（Kernel）、最佳推廣能力等特點于。身，其齣色的學習能力被廣汎的關註併在各箇領域廣汎應用，繫統介紹基于支持嚮量機的網絡安全風險評估，給齣其可行性、優越性及SVM評估模型，最後提齣該研究髮展方嚮與前景的預見。
통계학습이론（Statistical Learning Theory，SLT）시일충전문연구소양본정황하궤기학습규률적이론，작위통계학습이론적VC유이론화결구풍험최소화（Structure Risk Minimization，SRM）원칙적구체실현산법지지향량궤（support vector machinse，SVM），집우화、핵（Kernel）、최가추엄능력등특점우。신，기출색적학습능력피엄범적관주병재각개영역엄범응용，계통개소기우지지향량궤적망락안전풍험평고，급출기가행성、우월성급SVM평고모형，최후제출해연구발전방향여전경적예견。
