湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2012年
1期
47-51
,共5页
邓元望%元野%周飞%陈可亮
鄧元望%元野%週飛%陳可亮
산원망%원야%주비%진가량
高压共轨%最小二乘支持向量机%灰色关联分析%粒子群优化算法
高壓共軌%最小二乘支持嚮量機%灰色關聯分析%粒子群優化算法
고압공궤%최소이승지지향량궤%회색관련분석%입자군우화산법
为了提高高压共轨压力预测模型的精确性,采用AMESim软件建立了柴油机高压共轨仿真模型.利用灰色关联分析方法对共轨压力影响因素进行理论分析计算,并确定了高压共轨压力预测模型的输入输出变量；然后利用最小二乘支持向量机对共轨压力与主要的影响因素之间的数值关系进行了智能拟合,并利用自适应粒子群算法优化了最小二乘支持向量机的初始参数.通过20个预测样本的检测,最小二乘支持向量机模型的最大预测误差为0.079 1,平均相对误差降至0.039 6,其性能明显优于BP神经网络.
為瞭提高高壓共軌壓力預測模型的精確性,採用AMESim軟件建立瞭柴油機高壓共軌倣真模型.利用灰色關聯分析方法對共軌壓力影響因素進行理論分析計算,併確定瞭高壓共軌壓力預測模型的輸入輸齣變量；然後利用最小二乘支持嚮量機對共軌壓力與主要的影響因素之間的數值關繫進行瞭智能擬閤,併利用自適應粒子群算法優化瞭最小二乘支持嚮量機的初始參數.通過20箇預測樣本的檢測,最小二乘支持嚮量機模型的最大預測誤差為0.079 1,平均相對誤差降至0.039 6,其性能明顯優于BP神經網絡.
위료제고고압공궤압력예측모형적정학성,채용AMESim연건건립료시유궤고압공궤방진모형.이용회색관련분석방법대공궤압력영향인소진행이론분석계산,병학정료고압공궤압력예측모형적수입수출변량；연후이용최소이승지지향량궤대공궤압력여주요적영향인소지간적수치관계진행료지능의합,병이용자괄응입자군산법우화료최소이승지지향량궤적초시삼수.통과20개예측양본적검측,최소이승지지향량궤모형적최대예측오차위0.079 1,평균상대오차강지0.039 6,기성능명현우우BP신경망락.
