四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
6期
1324-1328
,共5页
BP神经网络%英文字符识别%动量BP神经网络
BP神經網絡%英文字符識彆%動量BP神經網絡
BP신경망락%영문자부식별%동량BP신경망락
英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率.
英文字符識彆已經廣汎地應用于很多重要領域.已有的英文字符識彆算法很多,一種典型的算法是BP神經網絡算法.但是,BP神經網絡算法有時不收斂,或陷入震盪.這就導緻識彆率下降.為此,本文研究瞭一種改進的稱為動量BP神經網絡算法用于英文字符識彆.這種算法在BP神經網絡算法的網絡參數控製中添加一箇動量繫數和一箇動量項.這樣可以避免迭代的震盪,加快收斂速度.提高識彆率.利用動量BP神經網絡算法,對52箇英文大小寫字符進行瞭識彆試驗.實驗結果錶明,這種算法能穫得滿意的識彆率.
영문자부식별이경엄범지응용우흔다중요영역.이유적영문자부식별산법흔다,일충전형적산법시BP신경망락산법.단시,BP신경망락산법유시불수렴,혹함입진탕.저취도치식별솔하강.위차,본문연구료일충개진적칭위동량BP신경망락산법용우영문자부식별.저충산법재BP신경망락산법적망락삼수공제중첨가일개동량계수화일개동량항.저양가이피면질대적진탕,가쾌수렴속도.제고식별솔.이용동량BP신경망락산법,대52개영문대소사자부진행료식별시험.실험결과표명,저충산법능획득만의적식별솔.
