科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
34期
8624-8626,8644
,共4页
人脸识别%尺寸缩小%离散余弦变换%类内平均脸%主成分分析 支持向量机
人臉識彆%呎吋縮小%離散餘絃變換%類內平均臉%主成分分析 支持嚮量機
인검식별%척촌축소%리산여현변환%류내평균검%주성분분석 지지향량궤
对基于支持向量机的人脸识别算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性.通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析(PCA)提取人脸图像的特征,应用支持向量机(SVM)实现人脸图像识别.还重点对影响人脸识别系统速度和识别准确率的相关因素进行了研究,为研究人脸识别技术的应用提供理论依据.
對基于支持嚮量機的人臉識彆算法進行瞭研究,併通過倣真實驗驗證算法的有效性.通過縮小圖像的呎吋和離散餘絃變換(DCT)來實現圖像的預處理,應用基于類內平均臉的主成分分析(PCA)提取人臉圖像的特徵,應用支持嚮量機(SVM)實現人臉圖像識彆.還重點對影響人臉識彆繫統速度和識彆準確率的相關因素進行瞭研究,為研究人臉識彆技術的應用提供理論依據.
대기우지지향량궤적인검식별산법진행료연구,병통과방진실험험증산법적유효성.통과축소도상적척촌화리산여현변환(DCT)래실현도상적예처리,응용기우류내평균검적주성분분석(PCA)제취인검도상적특정,응용지지향량궤(SVM)실현인검도상식별.환중점대영향인검식별계통속도화식별준학솔적상관인소진행료연구,위연구인검식별기술적응용제공이론의거.
