机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2011年
9期
90-94
,共5页
贝叶斯方法%故障树%智能诊断系统%不确定性诊断
貝葉斯方法%故障樹%智能診斷繫統%不確定性診斷
패협사방법%고장수%지능진단계통%불학정성진단
主要解决了在以故障树为基础的数控机床智能诊断系统中,面对多棵故障树如何确定各故障树的诊断顺序的问题.在故障树诊断方法中融合贝叶斯算法定位已发生故障所在的故障树,利用已有的机床异常状态信号来计算各故障树被触发的后验概率,概率高的故障树优先被诊断,其后对优先级高的故障树采用最小割集的方法进行诊断.这种方法提高了诊断速度,同时避免了贝叶斯网络进行故障诊断时故障诊断系统可靠性低这一弊端.
主要解決瞭在以故障樹為基礎的數控機床智能診斷繫統中,麵對多棵故障樹如何確定各故障樹的診斷順序的問題.在故障樹診斷方法中融閤貝葉斯算法定位已髮生故障所在的故障樹,利用已有的機床異常狀態信號來計算各故障樹被觸髮的後驗概率,概率高的故障樹優先被診斷,其後對優先級高的故障樹採用最小割集的方法進行診斷.這種方法提高瞭診斷速度,同時避免瞭貝葉斯網絡進行故障診斷時故障診斷繫統可靠性低這一弊耑.
주요해결료재이고장수위기출적수공궤상지능진단계통중,면대다과고장수여하학정각고장수적진단순서적문제.재고장수진단방법중융합패협사산법정위이발생고장소재적고장수,이용이유적궤상이상상태신호래계산각고장수피촉발적후험개솔,개솔고적고장수우선피진단,기후대우선급고적고장수채용최소할집적방법진행진단.저충방법제고료진단속도,동시피면료패협사망락진행고장진단시고장진단계통가고성저저일폐단.
