科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
34期
427-428
,共2页
目标检测%混合高斯模型%背景建模%风险决策
目標檢測%混閤高斯模型%揹景建模%風險決策
목표검측%혼합고사모형%배경건모%풍험결책
对于固定摄像机的人体运动目标的检测,在现有混合高斯模型中,往往希望混合高斯模型中高斯函数的个数数目越大越好,同时现有算法对场景内每个像素点都采用统一的背景模型参数更新规则,每获得新的视频帧图像,都要对图像内所有像素点的所有高斯函数参数进行更新,这会带来庞大计算量,影响算法实时性.本文针对高斯背景建模算法的这种特点,对有新物体移入或物体移出当前场景时的情况,提出了改进的高斯建模算法,引入风险决策应用于前景目标的突变判断中,并通过实验验证了改进的算法在目标检测率和系统实时性方面的改进.
對于固定攝像機的人體運動目標的檢測,在現有混閤高斯模型中,往往希望混閤高斯模型中高斯函數的箇數數目越大越好,同時現有算法對場景內每箇像素點都採用統一的揹景模型參數更新規則,每穫得新的視頻幀圖像,都要對圖像內所有像素點的所有高斯函數參數進行更新,這會帶來龐大計算量,影響算法實時性.本文針對高斯揹景建模算法的這種特點,對有新物體移入或物體移齣噹前場景時的情況,提齣瞭改進的高斯建模算法,引入風險決策應用于前景目標的突變判斷中,併通過實驗驗證瞭改進的算法在目標檢測率和繫統實時性方麵的改進.
대우고정섭상궤적인체운동목표적검측,재현유혼합고사모형중,왕왕희망혼합고사모형중고사함수적개수수목월대월호,동시현유산법대장경내매개상소점도채용통일적배경모형삼수경신규칙,매획득신적시빈정도상,도요대도상내소유상소점적소유고사함수삼수진행경신,저회대래방대계산량,영향산법실시성.본문침대고사배경건모산법적저충특점,대유신물체이입혹물체이출당전장경시적정황,제출료개진적고사건모산법,인입풍험결책응용우전경목표적돌변판단중,병통과실험험증료개진적산법재목표검측솔화계통실시성방면적개진.
