机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2011年
3期
36-40
,共5页
陶喆%林财兴%何绪兰%张晓光
陶喆%林財興%何緒蘭%張曉光
도철%림재흥%하서란%장효광
人工神经网络%噪声信号%LSM算法%BP算法
人工神經網絡%譟聲信號%LSM算法%BP算法
인공신경망락%조성신호%LSM산법%BP산법
无论是在工业控制还是在信号处理中,噪声都会随时随地地被引入.利用可测的噪声信号,再令其通过BP的两层神经网络,能较好地恢复原信号,并且收敛速度较快,对于信号测量与信号控制中的噪声去除有一定的推广性.
無論是在工業控製還是在信號處理中,譟聲都會隨時隨地地被引入.利用可測的譟聲信號,再令其通過BP的兩層神經網絡,能較好地恢複原信號,併且收斂速度較快,對于信號測量與信號控製中的譟聲去除有一定的推廣性.
무론시재공업공제환시재신호처리중,조성도회수시수지지피인입.이용가측적조성신호,재령기통과BP적량층신경망락,능교호지회복원신호,병차수렴속도교쾌,대우신호측량여신호공제중적조성거제유일정적추엄성.
