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SUPER SCIENCE
2011年
5期
284
,共1页
数学模型%神经网络%换热%系数
數學模型%神經網絡%換熱%繫數
수학모형%신경망락%환열%계수
由于钢板在轧后层流冷却能够提高钢板的性能,而且还可以省去钢板轧后专门的热处理,节约成本,提高钢厂的效益,因此越来越多的钢厂纷纷安装了冷却控制装置,然由于层流冷却过程是非常复杂的生产过程,因此数学模型的精度受到了限制,本文针对这种情况,本文采用BP神经网络结合数学模型来提高钢板的终冷温度控制精度.
由于鋼闆在軋後層流冷卻能夠提高鋼闆的性能,而且還可以省去鋼闆軋後專門的熱處理,節約成本,提高鋼廠的效益,因此越來越多的鋼廠紛紛安裝瞭冷卻控製裝置,然由于層流冷卻過程是非常複雜的生產過程,因此數學模型的精度受到瞭限製,本文針對這種情況,本文採用BP神經網絡結閤數學模型來提高鋼闆的終冷溫度控製精度.
유우강판재알후층류냉각능구제고강판적성능,이차환가이성거강판알후전문적열처리,절약성본,제고강엄적효익,인차월래월다적강엄분분안장료냉각공제장치,연유우층류냉각과정시비상복잡적생산과정,인차수학모형적정도수도료한제,본문침대저충정황,본문채용BP신경망락결합수학모형래제고강판적종랭온도공제정도.
