南京审计学院学报
南京審計學院學報
남경심계학원학보
JOURNAL OF NANJING AUDIT UNIVERSITY
2011年
1期
36-40
,共5页
数据流挖掘%持续审计%审计模型%聚类%分类%离群点检测
數據流挖掘%持續審計%審計模型%聚類%分類%離群點檢測
수거류알굴%지속심계%심계모형%취류%분류%리군점검측
随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径.数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测等算法的研究取得了进展,为在持续审计中应用数据流挖掘提供了可行性.本文提出的一种基于数据流挖掘的持续审计模型,克服了传统持续审计模型对审计端的存储能力要求高、占用大量硬件资源、联机分析时间长、对异常数据的发现滞后等缺点.
隨著企業信息化程度的提高和互聯網的普及,每天都會產生海量的實時數據,而數據流挖掘則為分析海量數據提供瞭一種新途徑.數據流挖掘中的聚類、分類、離群點檢測等算法的研究取得瞭進展,為在持續審計中應用數據流挖掘提供瞭可行性.本文提齣的一種基于數據流挖掘的持續審計模型,剋服瞭傳統持續審計模型對審計耑的存儲能力要求高、佔用大量硬件資源、聯機分析時間長、對異常數據的髮現滯後等缺點.
수착기업신식화정도적제고화호련망적보급,매천도회산생해량적실시수거,이수거류알굴칙위분석해량수거제공료일충신도경.수거류알굴중적취류、분류、리군점검측등산법적연구취득료진전,위재지속심계중응용수거류알굴제공료가행성.본문제출적일충기우수거류알굴적지속심계모형,극복료전통지속심계모형대심계단적존저능력요구고、점용대량경건자원、련궤분석시간장、대이상수거적발현체후등결점.