北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大學學報（自然科學版）
북경신식과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY
2010年
4期
13-17
,共5页
神经网络%气体管道%检测
神經網絡%氣體管道%檢測
신경망락%기체관도%검측
针对建立气体管道准确机理模型比较困难的问题,提出基于压力时间序列的神经网络来进行气体管道泄漏检测与定位的方法.针对管道的流量测量的精度较低且安装流量计会破坏管道原流场的问题,提出采用主动施扰法检测气体管道不同位置的压力信号,利用压力时间序列神经网络获取泄漏点的位置信息和泄漏量信息,并通过实验分析泄漏位置不同和泄漏量大小对检测精度的影响.实验结果表明,该方法能实现气体管道泄漏检测与定位,并且精度较高.
針對建立氣體管道準確機理模型比較睏難的問題,提齣基于壓力時間序列的神經網絡來進行氣體管道洩漏檢測與定位的方法.針對管道的流量測量的精度較低且安裝流量計會破壞管道原流場的問題,提齣採用主動施擾法檢測氣體管道不同位置的壓力信號,利用壓力時間序列神經網絡穫取洩漏點的位置信息和洩漏量信息,併通過實驗分析洩漏位置不同和洩漏量大小對檢測精度的影響.實驗結果錶明,該方法能實現氣體管道洩漏檢測與定位,併且精度較高.
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