情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2010年
z1期
207-209
,共3页
杜戈%韩增奇%李宁霞%于俊杰
杜戈%韓增奇%李寧霞%于俊傑
두과%한증기%리저하%우준걸
神经网络%遗传算法%信息传输风险%评估模型
神經網絡%遺傳算法%信息傳輸風險%評估模型
신경망락%유전산법%신식전수풍험%평고모형
如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果.
如何有效地認識信息傳輸過程中的風險和避免這些風險,是信息安全管理過程中的一箇重大實際問題.將人工神經網絡技術和遺傳算法引入到信息傳輸風險度評估中,建立瞭信息傳輸風險度的數學評估模型,併用實例說明瞭該方法的應用過程.結果錶明,該方法產生的風險度基本接近于期望結果.
여하유효지인식신식전수과정중적풍험화피면저사풍험,시신식안전관리과정중적일개중대실제문제.장인공신경망락기술화유전산법인입도신식전수풍험도평고중,건립료신식전수풍험도적수학평고모형,병용실례설명료해방법적응용과정.결과표명,해방법산생적풍험도기본접근우기망결과.
