中国电子商情·通信市场
中國電子商情·通信市場
중국전자상정·통신시장
TELECOM MARKET
2010年
3期
119-123
,共5页
数据流挖掘%聚类%分类
數據流挖掘%聚類%分類
수거류알굴%취류%분류
随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径.目前,数据流挖掘已成为数据挖掘研究领域一个重要分支.本文介绍了数据流挖掘的研究进展,重点讨论了数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测,并对数据流挖掘未来的研究热点进行了展望.
隨著企業信息化程度的提高和互聯網的普及,每天都會產生海量的實時數據,而數據流挖掘則為分析海量數據提供瞭一種新途徑.目前,數據流挖掘已成為數據挖掘研究領域一箇重要分支.本文介紹瞭數據流挖掘的研究進展,重點討論瞭數據流挖掘中的聚類、分類、離群點檢測,併對數據流挖掘未來的研究熱點進行瞭展望.
수착기업신식화정도적제고화호련망적보급,매천도회산생해량적실시수거,이수거류알굴칙위분석해량수거제공료일충신도경.목전,수거류알굴이성위수거알굴연구영역일개중요분지.본문개소료수거류알굴적연구진전,중점토론료수거류알굴중적취류、분류、리군점검측,병대수거류알굴미래적연구열점진행료전망.
