石油钻探技术
石油鑽探技術
석유찬탐기술
PETROLEUM DRILLING TECHNIQUES
2008年
6期
56-58
,共3页
艾池%卜志丹%赵万春%李强
艾池%蔔誌丹%趙萬春%李彊
애지%복지단%조만춘%리강
固井质量%小波神经网络%预测%尺度函数
固井質量%小波神經網絡%預測%呎度函數
고정질량%소파신경망락%예측%척도함수
分析了固井质量预测系统的复杂性和正交尺度小波网络的优点,采用SAS系统对影响固井质量的众多因素进行了相关分析,通过正交尺度小波网络建立了固井质量预测模型.该模型以影响固井质量的主要因素地层压力系数、渗透率、井眼扩大率、井眼规则度、钻井液密度、水泥浆密度、套管居中度和顶替返速作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出.预测结果与实际检测结果的最大相对误差为6.87%,且计算速度快,大大节省时间,因此该模型具有较好的应用前景.
分析瞭固井質量預測繫統的複雜性和正交呎度小波網絡的優點,採用SAS繫統對影響固井質量的衆多因素進行瞭相關分析,通過正交呎度小波網絡建立瞭固井質量預測模型.該模型以影響固井質量的主要因素地層壓力繫數、滲透率、井眼擴大率、井眼規則度、鑽井液密度、水泥漿密度、套管居中度和頂替返速作為預測模型的輸入參數,將固井質量定量化作為模型的輸齣.預測結果與實際檢測結果的最大相對誤差為6.87%,且計算速度快,大大節省時間,因此該模型具有較好的應用前景.
분석료고정질량예측계통적복잡성화정교척도소파망락적우점,채용SAS계통대영향고정질량적음다인소진행료상관분석,통과정교척도소파망락건립료고정질량예측모형.해모형이영향고정질량적주요인소지층압력계수、삼투솔、정안확대솔、정안규칙도、찬정액밀도、수니장밀도、투관거중도화정체반속작위예측모형적수입삼수,장고정질량정양화작위모형적수출.예측결과여실제검측결과적최대상대오차위6.87%,차계산속도쾌,대대절성시간,인차해모형구유교호적응용전경.
