计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2008年
11期
1603-1605
,共3页
智能优化%神经网络%遗传算法%打浆
智能優化%神經網絡%遺傳算法%打漿
지능우화%신경망락%유전산법%타장
提出了一种遗传算法与神经网络技术相结合的智能优化算法,实现打浆过程的优化控制;首先针对打浆过程中系统的非线性、工艺参数间关系的不确定性,对打浆过程采用神经网络建立输入与输出之间的非线性模型,再利用遗传算法对控制参数寻求决策变量优化求解;通过改进遗传算法的交叉、变异算子等,使算法在优化过程中能有效地保持种群的多样性,防止种群过早收敛、局部收敛的现象,以实现打浆全局最优控制;实践表明,该智能优化算法,在满足打浆前后性能指标的同时明显降低了打浆能耗,是解决过程控制优化问题的可行之路.
提齣瞭一種遺傳算法與神經網絡技術相結閤的智能優化算法,實現打漿過程的優化控製;首先針對打漿過程中繫統的非線性、工藝參數間關繫的不確定性,對打漿過程採用神經網絡建立輸入與輸齣之間的非線性模型,再利用遺傳算法對控製參數尋求決策變量優化求解;通過改進遺傳算法的交扠、變異算子等,使算法在優化過程中能有效地保持種群的多樣性,防止種群過早收斂、跼部收斂的現象,以實現打漿全跼最優控製;實踐錶明,該智能優化算法,在滿足打漿前後性能指標的同時明顯降低瞭打漿能耗,是解決過程控製優化問題的可行之路.
제출료일충유전산법여신경망락기술상결합적지능우화산법,실현타장과정적우화공제;수선침대타장과정중계통적비선성、공예삼수간관계적불학정성,대타장과정채용신경망락건립수입여수출지간적비선성모형,재이용유전산법대공제삼수심구결책변량우화구해;통과개진유전산법적교차、변이산자등,사산법재우화과정중능유효지보지충군적다양성,방지충군과조수렴、국부수렴적현상,이실현타장전국최우공제;실천표명,해지능우화산법,재만족타장전후성능지표적동시명현강저료타장능모,시해결과정공제우화문제적가행지로.
