山东建筑大学学报
山東建築大學學報
산동건축대학학보
JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY
2008年
4期
355-360
,共6页
人工神经网络%绿色建筑%评估%Matlab
人工神經網絡%綠色建築%評估%Matlab
인공신경망락%록색건축%평고%Matlab
除了线性关系,绿色建筑评估的各级指标与整体性能之间还存在着非线性关系,必须正确反映这些关系以帮助相关组织和个人对绿色建筑的进行甄别.参照<绿色奥运建筑评估体系>设计阶段的指标体系,使用人工神经网络模拟评估人的评估决策,采用评估人给出的40个建筑物评估数据用于训练和仿真.根据指标的逻辑关系采用"级联"方式构建神经网络,分两个阶段进行训练和仿真,降低了小样本对训练效果的不利影响.对那些均方误差已经满足要求的网络,利用确证样本验证其泛化能力.实例显示构建的人工神经网络的学习、泛化能力较强,误判率较低.
除瞭線性關繫,綠色建築評估的各級指標與整體性能之間還存在著非線性關繫,必鬚正確反映這些關繫以幫助相關組織和箇人對綠色建築的進行甄彆.參照<綠色奧運建築評估體繫>設計階段的指標體繫,使用人工神經網絡模擬評估人的評估決策,採用評估人給齣的40箇建築物評估數據用于訓練和倣真.根據指標的邏輯關繫採用"級聯"方式構建神經網絡,分兩箇階段進行訓練和倣真,降低瞭小樣本對訓練效果的不利影響.對那些均方誤差已經滿足要求的網絡,利用確證樣本驗證其汎化能力.實例顯示構建的人工神經網絡的學習、汎化能力較彊,誤判率較低.
제료선성관계,록색건축평고적각급지표여정체성능지간환존재착비선성관계,필수정학반영저사관계이방조상관조직화개인대록색건축적진행견별.삼조<록색오운건축평고체계>설계계단적지표체계,사용인공신경망락모의평고인적평고결책,채용평고인급출적40개건축물평고수거용우훈련화방진.근거지표적라집관계채용"급련"방식구건신경망락,분량개계단진행훈련화방진,강저료소양본대훈련효과적불리영향.대나사균방오차이경만족요구적망락,이용학증양본험증기범화능력.실례현시구건적인공신경망락적학습、범화능력교강,오판솔교저.
