中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2008年
4期
94-99
,共6页
计算机应用%中文信息处理%语音识别%特征变换%HLDA%结构受限
計算機應用%中文信息處理%語音識彆%特徵變換%HLDA%結構受限
계산궤응용%중문신식처리%어음식별%특정변환%HLDA%결구수한
异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用.然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题.根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA.首先用二维线性判别分析(2DLDA)压缩矩阵形式的特征,然后作一维的HLDA.通过分析我们指出,二维的特征变换实际上是一种结构受限的一维特征变换.在RM库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的词识别错误相对下降12.39%;在TIMIT库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的音素识别错误相对下降4.43%.
異方差線性判彆分析(HLDA)因在語音識彆中起到瞭巨大的特徵去相關作用而被廣汎利用.然而在訓練數據不足或特徵維數較高時,HLDA易齣現不穩定性和小樣本問題.根據特徵的矩陣錶示形式,提齣瞭一種結構受限的HLDA.首先用二維線性判彆分析(2DLDA)壓縮矩陣形式的特徵,然後作一維的HLDA.通過分析我們指齣,二維的特徵變換實際上是一種結構受限的一維特徵變換.在RM庫上的實驗,受限HLDA對常規HLDA的詞識彆錯誤相對下降12.39%;在TIMIT庫上的實驗,受限HLDA對常規HLDA的音素識彆錯誤相對下降4.43%.
이방차선성판별분석(HLDA)인재어음식별중기도료거대적특정거상관작용이피엄범이용.연이재훈련수거불족혹특정유수교고시,HLDA역출현불은정성화소양본문제.근거특정적구진표시형식,제출료일충결구수한적HLDA.수선용이유선성판별분석(2DLDA)압축구진형식적특정,연후작일유적HLDA.통과분석아문지출,이유적특정변환실제상시일충결구수한적일유특정변환.재RM고상적실험,수한HLDA대상규HLDA적사식별착오상대하강12.39%;재TIMIT고상적실험,수한HLDA대상규HLDA적음소식별착오상대하강4.43%.
