计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
8期
2030-2032,2035
,共4页
核邻域保持投影%非线性降维%人脸识别%子空间学习
覈鄰域保持投影%非線性降維%人臉識彆%子空間學習
핵린역보지투영%비선성강유%인검식별%자공간학습
提出了一种有监督的非线性核子空间人脸识别新方法.在核邻域保持投影方法的局部邻域构建过程中引入监督机制,更好地利用了人脸训练样本的类别信息,提高人脸识别的效率;在获取最佳重建权矩阵的过程中引入一个正则项约束 ,降低了其对噪声的敏感性.实验阶段,采用了AT&T和Yale人脸库和最近邻分类器测试该方法.结果表明,这种方法是有效的,且较无监督的KNPP方法及传统的经典人脸识别法具有更好的识别率和鲁棒性.
提齣瞭一種有鑑督的非線性覈子空間人臉識彆新方法.在覈鄰域保持投影方法的跼部鄰域構建過程中引入鑑督機製,更好地利用瞭人臉訓練樣本的類彆信息,提高人臉識彆的效率;在穫取最佳重建權矩陣的過程中引入一箇正則項約束 ,降低瞭其對譟聲的敏感性.實驗階段,採用瞭AT&T和Yale人臉庫和最近鄰分類器測試該方法.結果錶明,這種方法是有效的,且較無鑑督的KNPP方法及傳統的經典人臉識彆法具有更好的識彆率和魯棒性.
제출료일충유감독적비선성핵자공간인검식별신방법.재핵린역보지투영방법적국부린역구건과정중인입감독궤제,경호지이용료인검훈련양본적유별신식,제고인검식별적효솔;재획취최가중건권구진적과정중인입일개정칙항약속 ,강저료기대조성적민감성.실험계단,채용료AT&T화Yale인검고화최근린분류기측시해방법.결과표명,저충방법시유효적,차교무감독적KNPP방법급전통적경전인검식별법구유경호적식별솔화로봉성.
