计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
z2期
111-116
,共6页
管河山%姜青山%王声瑞%郑宇泉
管河山%薑青山%王聲瑞%鄭宇泉
관하산%강청산%왕성서%정우천
平稳时间序列%非平稳时间序列%ACF非线性趋势特征%K-means
平穩時間序列%非平穩時間序列%ACF非線性趨勢特徵%K-means
평은시간서렬%비평은시간서렬%ACF비선성추세특정%K-means
在时间序列挖掘工作中,比如聚类和分类,需要计算距离来衡量时间序列样本之间的相似性,有许多研究都致力于时间序列相似性度量的研究.充分利用非线性趋势特征来进行时间序列挖掘.首先计算时间序列的ACF,进而构造ACF的非线性趋势特征,利用该特征作为时间序列相似性度量来进行聚类,它给时间序列平稳性的判定提供了一种新的途径.列举了一个模拟数据和一个实际数据来进行实例验证,实验结果表明,ACF非线性趋势特征作为一种新的相似性度量,相对已有的一些相似性度量而言,ACF非线性趋势特征通常只需计算少量的若干特征值就能更合理地刻画时间序列的平稳性特征.借助K-means进行聚类实验.
在時間序列挖掘工作中,比如聚類和分類,需要計算距離來衡量時間序列樣本之間的相似性,有許多研究都緻力于時間序列相似性度量的研究.充分利用非線性趨勢特徵來進行時間序列挖掘.首先計算時間序列的ACF,進而構造ACF的非線性趨勢特徵,利用該特徵作為時間序列相似性度量來進行聚類,它給時間序列平穩性的判定提供瞭一種新的途徑.列舉瞭一箇模擬數據和一箇實際數據來進行實例驗證,實驗結果錶明,ACF非線性趨勢特徵作為一種新的相似性度量,相對已有的一些相似性度量而言,ACF非線性趨勢特徵通常隻需計算少量的若榦特徵值就能更閤理地刻畫時間序列的平穩性特徵.藉助K-means進行聚類實驗.
재시간서렬알굴공작중,비여취류화분류,수요계산거리래형량시간서렬양본지간적상사성,유허다연구도치력우시간서렬상사성도량적연구.충분이용비선성추세특정래진행시간서렬알굴.수선계산시간서렬적ACF,진이구조ACF적비선성추세특정,이용해특정작위시간서렬상사성도량래진행취류,타급시간서렬평은성적판정제공료일충신적도경.열거료일개모의수거화일개실제수거래진행실례험증,실험결과표명,ACF비선성추세특정작위일충신적상사성도량,상대이유적일사상사성도량이언,ACF비선성추세특정통상지수계산소량적약간특정치취능경합리지각화시간서렬적평은성특정.차조K-means진행취류실험.
