电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2008年
2期
44-46
,共3页
齐凯%赵国材%谷雨%罗金鸣
齊凱%趙國材%穀雨%囉金鳴
제개%조국재%곡우%라금명
模糊神经网络%洗衣机%混浊度
模糊神經網絡%洗衣機%混濁度
모호신경망락%세의궤%혼탁도
本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的模糊神经网络及其学习算法,利用模糊神经网络学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点使洗衣机能够更加准确的判断衣物的软硬程度、衣量多少、脏污程度和性质等,自动生成模糊控制规则和隶属度函数,在洗衣过程中实时调整这些参数,达到最佳的洗衣效果.
本文介紹瞭基于模糊邏輯和神經網絡的模糊神經網絡及其學習算法,利用模糊神經網絡學習速度快、學習過程穩定、全跼動態優化運算等特點使洗衣機能夠更加準確的判斷衣物的軟硬程度、衣量多少、髒汙程度和性質等,自動生成模糊控製規則和隸屬度函數,在洗衣過程中實時調整這些參數,達到最佳的洗衣效果.
본문개소료기우모호라집화신경망락적모호신경망락급기학습산법,이용모호신경망락학습속도쾌、학습과정은정、전국동태우화운산등특점사세의궤능구경가준학적판단의물적연경정도、의량다소、장오정도화성질등,자동생성모호공제규칙화대속도함수,재세의과정중실시조정저사삼수,체도최가적세의효과.
