宇航计测技术
宇航計測技術
우항계측기술
JOURNAL OF ASTRONAUTIC METROLOGY AND MEASUREMENT
2007年
6期
15-18
,共4页
+小波变换%+神经网络%机械故障%故障检测
+小波變換%+神經網絡%機械故障%故障檢測
+소파변환%+신경망락%궤계고장%고장검측
针对机械故障中遇到的问题,提出了基于小波变换和神经网络故障检测方法,小波变换理论能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频分辨力.利用小波变换对信号原始信息进行分解,得到信号的不同特征向量.将不同的特征向量送入不同子神经网络进行诊断,并通过神经网络做出最后的诊断.该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点,实例证明该系统是有效的.
針對機械故障中遇到的問題,提齣瞭基于小波變換和神經網絡故障檢測方法,小波變換理論能夠根據被分析信號的特徵,自適應地選擇相應頻帶,使之與信號頻譜相匹配,從而提高瞭時-頻分辨力.利用小波變換對信號原始信息進行分解,得到信號的不同特徵嚮量.將不同的特徵嚮量送入不同子神經網絡進行診斷,併通過神經網絡做齣最後的診斷.該繫統具有知識自動穫取、識彆速度快、魯棒性及容錯能力彊等特點,實例證明該繫統是有效的.
침대궤계고장중우도적문제,제출료기우소파변환화신경망락고장검측방법,소파변환이론능구근거피분석신호적특정,자괄응지선택상응빈대,사지여신호빈보상필배,종이제고료시-빈분변력.이용소파변환대신호원시신식진행분해,득도신호적불동특정향량.장불동적특정향량송입불동자신경망락진행진단,병통과신경망락주출최후적진단.해계통구유지식자동획취、식별속도쾌、로봉성급용착능력강등특점,실예증명해계통시유효적.
