科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2007年
21期
5675-5678
,共4页
小波网络(WNN)%转速辨识%异步电机
小波網絡(WNN)%轉速辨識%異步電機
소파망락(WNN)%전속변식%이보전궤
为实现无速度传感器异步电机控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解.因此,偿试利用小波网络构造转速辨识器,并将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法.该算法首先采用混合编码的遗传算法优化网络的结构及网络初始权值,其次再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该方法具有良好辨识效果.
為實現無速度傳感器異步電機控製,有時採用神經網絡轉速辨識器,但前饋神經網絡結構難以確定,運用BP算法時又極易陷入跼部解.因此,償試利用小波網絡構造轉速辨識器,併將遺傳算法和BP算法結閤起來作為小波網絡的學習算法.該算法首先採用混閤編碼的遺傳算法優化網絡的結構及網絡初始權值,其次再利用BP算法對網絡權值進行精確調節;這種將遺傳算法與BP算法相結閤的GA+BP算法,實現瞭遺傳算法的全跼搜索能力與BP算法的跼部尋優性能的互補結閤.將所設計的網絡轉速辨識器運用到直接轉矩控製繫統噹中,利用MATLAB/SIMULINK實現無速度傳感器控製繫統的倣真實驗結果錶明,該方法具有良好辨識效果.
위실현무속도전감기이보전궤공제,유시채용신경망락전속변식기,단전궤신경망락결구난이학정,운용BP산법시우겁역함입국부해.인차,상시이용소파망락구조전속변식기,병장유전산법화BP산법결합기래작위소파망락적학습산법.해산법수선채용혼합편마적유전산법우화망락적결구급망락초시권치,기차재이용BP산법대망락권치진행정학조절;저충장유전산법여BP산법상결합적GA+BP산법,실현료유전산법적전국수색능력여BP산법적국부심우성능적호보결합.장소설계적망락전속변식기운용도직접전구공제계통당중,이용MATLAB/SIMULINK실현무속도전감기공제계통적방진실험결과표명,해방법구유량호변식효과.
