华南农业大学学报
華南農業大學學報
화남농업대학학보
JOURNAL OF SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY
2008年
1期
109-113
,共5页
岑冠军%黄寿山%肖莉%钟谭卫
岑冠軍%黃壽山%肖莉%鐘譚衛
잠관군%황수산%초리%종담위
ARIMA%种群动态%害虫%应用
ARIMA%種群動態%害蟲%應用
ARIMA%충군동태%해충%응용
在定义了害虫种群动态的ARIMA模型后,应用扩展样本自相关函数法(ESACF)和最小信息准则法(MINIC)对ARIMA模型定阶,并按照模型识别、参数估计与检验和模型诊断3个步骤,分别建立了菜心 Brassica parachinensis 和芥兰 Brassica albograbra 上小菜蛾 Plutella xylostella 幼虫种群动态的ARIMA(2,1,3)模型和ARIMA(0,1,5)模型,其预测值误差均方分别为0.213和0.188,拟合后的残差序列为白噪声序列.结果表明在应用ARIMA模型研究害虫种群动态时,采用扩展样本自相关函数法和最小信息准则法定阶能快速寻找到最优的预测模型.
在定義瞭害蟲種群動態的ARIMA模型後,應用擴展樣本自相關函數法(ESACF)和最小信息準則法(MINIC)對ARIMA模型定階,併按照模型識彆、參數估計與檢驗和模型診斷3箇步驟,分彆建立瞭菜心 Brassica parachinensis 和芥蘭 Brassica albograbra 上小菜蛾 Plutella xylostella 幼蟲種群動態的ARIMA(2,1,3)模型和ARIMA(0,1,5)模型,其預測值誤差均方分彆為0.213和0.188,擬閤後的殘差序列為白譟聲序列.結果錶明在應用ARIMA模型研究害蟲種群動態時,採用擴展樣本自相關函數法和最小信息準則法定階能快速尋找到最優的預測模型.
재정의료해충충군동태적ARIMA모형후,응용확전양본자상관함수법(ESACF)화최소신식준칙법(MINIC)대ARIMA모형정계,병안조모형식별、삼수고계여검험화모형진단3개보취,분별건립료채심 Brassica parachinensis 화개란 Brassica albograbra 상소채아 Plutella xylostella 유충충군동태적ARIMA(2,1,3)모형화ARIMA(0,1,5)모형,기예측치오차균방분별위0.213화0.188,의합후적잔차서렬위백조성서렬.결과표명재응용ARIMA모형연구해충충군동태시,채용확전양본자상관함수법화최소신식준칙법정계능쾌속심조도최우적예측모형.
