计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
2期
545-548
,共4页
异步通信%支持向量机%Ajax%页面分类
異步通信%支持嚮量機%Ajax%頁麵分類
이보통신%지지향량궤%Ajax%혈면분류
针对目前异步通信技术的广泛使用,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页分类模型.该模型根据异步通信技术反映在页面上的特点,确定特征向量元素,结合SVM分类算法,建立基于SVM的页面分类.实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率.
針對目前異步通信技術的廣汎使用,提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)的網頁分類模型.該模型根據異步通信技術反映在頁麵上的特點,確定特徵嚮量元素,結閤SVM分類算法,建立基于SVM的頁麵分類.實驗錶明,它不僅具有較高的訓練效率,同時能得到很高的分類精確率.
침대목전이보통신기술적엄범사용,제출료일충기우지지향량궤(SVM)적망혈분류모형.해모형근거이보통신기술반영재혈면상적특점,학정특정향량원소,결합SVM분류산법,건립기우SVM적혈면분류.실험표명,타불부구유교고적훈련효솔,동시능득도흔고적분류정학솔.
