地球物理学报
地毬物理學報
지구물이학보
2007年
6期
1688-1694
,共7页
陈艳玲%黄珹%丁晓利%李志伟
陳豔玲%黃珹%丁曉利%李誌偉
진염령%황성%정효리%리지위
SAR%风矢量%谱分析%风向模糊度%CMOD4
SAR%風矢量%譜分析%風嚮模糊度%CMOD4
SAR%풍시량%보분석%풍향모호도%CMOD4
SAR(Synthetic Aperture Radar)反演海洋风矢量是当今微波遥感领域非常有意义的前沿课题. 本文首先介绍了星载SAR估算海面风向、风速的基本原理和三种主流反演算法,接着给出反演的流程图以及重要步骤. 然后,以2002年5月7日香港地区ERS-2 SAR海洋图像为例,对经典的SWDA (SAR Wind Direction Algorithm)-谱分析方法加以改进,求得具有180°模糊度的风向,并用香港天文台气象浮标实测数据消除了风向不确定性. 最后,利用CMOD4 GMF(Geophysical Model Function,地球物理模式函数)计算得到海面上10m高的风速. 与气象浮标站实测资料相比,利用ERS-2 SAR图像获取的海面风向、风速的精度均较高. 这一结果表明:如果对SAR预先进行ADC(Analog to Digital Converter)改正以及精确校准,结合改进的SWDA和CMOD4,可以获得高精度的风矢量.
SAR(Synthetic Aperture Radar)反縯海洋風矢量是噹今微波遙感領域非常有意義的前沿課題. 本文首先介紹瞭星載SAR估算海麵風嚮、風速的基本原理和三種主流反縯算法,接著給齣反縯的流程圖以及重要步驟. 然後,以2002年5月7日香港地區ERS-2 SAR海洋圖像為例,對經典的SWDA (SAR Wind Direction Algorithm)-譜分析方法加以改進,求得具有180°模糊度的風嚮,併用香港天文檯氣象浮標實測數據消除瞭風嚮不確定性. 最後,利用CMOD4 GMF(Geophysical Model Function,地毬物理模式函數)計算得到海麵上10m高的風速. 與氣象浮標站實測資料相比,利用ERS-2 SAR圖像穫取的海麵風嚮、風速的精度均較高. 這一結果錶明:如果對SAR預先進行ADC(Analog to Digital Converter)改正以及精確校準,結閤改進的SWDA和CMOD4,可以穫得高精度的風矢量.
SAR(Synthetic Aperture Radar)반연해양풍시량시당금미파요감영역비상유의의적전연과제. 본문수선개소료성재SAR고산해면풍향、풍속적기본원리화삼충주류반연산법,접착급출반연적류정도이급중요보취. 연후,이2002년5월7일향항지구ERS-2 SAR해양도상위례,대경전적SWDA (SAR Wind Direction Algorithm)-보분석방법가이개진,구득구유180°모호도적풍향,병용향항천문태기상부표실측수거소제료풍향불학정성. 최후,이용CMOD4 GMF(Geophysical Model Function,지구물리모식함수)계산득도해면상10m고적풍속. 여기상부표참실측자료상비,이용ERS-2 SAR도상획취적해면풍향、풍속적정도균교고. 저일결과표명:여과대SAR예선진행ADC(Analog to Digital Converter)개정이급정학교준,결합개진적SWDA화CMOD4,가이획득고정도적풍시량.
