振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
2007年
5期
468-472
,共5页
非线性时变系统%系统辨识%快速递推最小二乘算法%神经网络%结构系统
非線性時變繫統%繫統辨識%快速遞推最小二乘算法%神經網絡%結構繫統
비선성시변계통%계통변식%쾌속체추최소이승산법%신경망락%결구계통
针对基于前向神经网络的普通递推最小二乘估计存在着自适应跟踪慢和精度低的问题,提出了一种可对非线性时变系统进行快速辨识的新方法,因该方法有类似递推最小二乘算法的形式,称其为基于前向神经网络的快速递推最小二乘算法.该算法对传统的递推最小二乘算法的递推方式进行了改变,以更好的跟踪非线性时变系统的动态特性.针对典型的系统辨识仿真算例,通过与现有常用方法的比较研究显示了这种算法具有计算简单、收敛速度快和辨识精度高的良好性能.最后将方法用于一个三自由度时变非线性振动系统,结果同样验证了方法的良好特性.
針對基于前嚮神經網絡的普通遞推最小二乘估計存在著自適應跟蹤慢和精度低的問題,提齣瞭一種可對非線性時變繫統進行快速辨識的新方法,因該方法有類似遞推最小二乘算法的形式,稱其為基于前嚮神經網絡的快速遞推最小二乘算法.該算法對傳統的遞推最小二乘算法的遞推方式進行瞭改變,以更好的跟蹤非線性時變繫統的動態特性.針對典型的繫統辨識倣真算例,通過與現有常用方法的比較研究顯示瞭這種算法具有計算簡單、收斂速度快和辨識精度高的良好性能.最後將方法用于一箇三自由度時變非線性振動繫統,結果同樣驗證瞭方法的良好特性.
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