湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
10期
74-77
,共4页
朱先勇%刘耀辉%张英波%宋雨来%于思荣
硃先勇%劉耀輝%張英波%宋雨來%于思榮
주선용%류요휘%장영파%송우래%우사영
珠光体%球墨铸铁%BP神经网络%力学性能
珠光體%毬墨鑄鐵%BP神經網絡%力學性能
주광체%구묵주철%BP신경망락%역학성능
以合金化元素与组织和性能关系为研究对象,从42组实验数据中,选取33个作为训练样本,9个作为验证样本,采用BP神经元网络原理,以珠光体球墨铸铁组织和力学性能的主要影响元素作为输入量,模型由3层神经元组成,分别为输入层、隐含层和输出层,建立了合金成分对珠光体含量的影响规律的神经网络模型,珠光体含量、铁素体含量及球化率和硬度及强度关系的神经元网络模型.用建立的网络模型预测结果表明,该方法对球墨铸铁的珠光体含量和力学性能预测具有很好的准确性,有效地解决了球墨铸铁化学成分、显微组织与力学性能之间的关系难于描述的问题.
以閤金化元素與組織和性能關繫為研究對象,從42組實驗數據中,選取33箇作為訓練樣本,9箇作為驗證樣本,採用BP神經元網絡原理,以珠光體毬墨鑄鐵組織和力學性能的主要影響元素作為輸入量,模型由3層神經元組成,分彆為輸入層、隱含層和輸齣層,建立瞭閤金成分對珠光體含量的影響規律的神經網絡模型,珠光體含量、鐵素體含量及毬化率和硬度及彊度關繫的神經元網絡模型.用建立的網絡模型預測結果錶明,該方法對毬墨鑄鐵的珠光體含量和力學性能預測具有很好的準確性,有效地解決瞭毬墨鑄鐵化學成分、顯微組織與力學性能之間的關繫難于描述的問題.
이합금화원소여조직화성능관계위연구대상,종42조실험수거중,선취33개작위훈련양본,9개작위험증양본,채용BP신경원망락원리,이주광체구묵주철조직화역학성능적주요영향원소작위수입량,모형유3층신경원조성,분별위수입층、은함층화수출층,건립료합금성분대주광체함량적영향규률적신경망락모형,주광체함량、철소체함량급구화솔화경도급강도관계적신경원망락모형.용건립적망락모형예측결과표명,해방법대구묵주철적주광체함량화역학성능예측구유흔호적준학성,유효지해결료구묵주철화학성분、현미조직여역학성능지간적관계난우묘술적문제.
