微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
16期
301-302,247
,共3页
BP神经网络%非线性%预报%电力系统负荷
BP神經網絡%非線性%預報%電力繫統負荷
BP신경망락%비선성%예보%전력계통부하
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性.而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模.通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的.
電力繫統負荷變化易受多方麵因素的影響,負荷麯線呈現齣彊烈的非線性.而BP神經網絡具有較彊的非線性映射特性,它隻需輸入輸齣樣本數據而不需要做複雜的相關假定即可完成繫統的建模.通過實驗證明將該方法用于電力繫統負荷的預報是有效可行的.
전력계통부하변화역수다방면인소적영향,부하곡선정현출강렬적비선성.이BP신경망락구유교강적비선성영사특성,타지수수입수출양본수거이불수요주복잡적상관가정즉가완성계통적건모.통과실험증명장해방법용우전력계통부하적예보시유효가행적.
