长春理工大学学报(自然科学版)
長春理工大學學報(自然科學版)
장춘리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
2期
111-114,108
,共5页
马继涛%李军%董元方%艾欣
馬繼濤%李軍%董元方%艾訢
마계도%리군%동원방%애흔
神经网络%BP学习算法%短期负荷预测
神經網絡%BP學習算法%短期負荷預測
신경망락%BP학습산법%단기부하예측
讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%.
討論如何利用人工神經網絡進行電力繫統短期負荷預測.研究結果錶明:基于BP神經網絡的短期電力負荷預測具有精度高的特點,符閤預測結果的相對誤差小于3.06%.
토론여하이용인공신경망락진행전력계통단기부하예측.연구결과표명:기우BP신경망락적단기전력부하예측구유정도고적특점,부합예측결과적상대오차소우3.06%.
