传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2006年
4期
78-81
,共4页
概率神经网络%混合气体分析%数值模拟
概率神經網絡%混閤氣體分析%數值模擬
개솔신경망락%혼합기체분석%수치모의
把混合气体分析的问题转化为模式分类的问题来处理的新途径已被相关文献证明是可行的.然而,当感兴趣体积分数区被分成更多的子区域或混合气体组分数多于2时,模式类别数目的急剧增加使网络的输出节点数也大增.这不仅使计算工作量大增,而且,更难使误差收敛到全局极小.对二元混合气体的数值模拟结果表明:利用概率神经网络(PNN)可解决上述的问题.PNN不仅易于使用,而且,总能给出一个合理的分类结果,样本数足够多时,可给出高达95.4 %的识别率.此外,它的计算负载比反向传输网络轻得多.
把混閤氣體分析的問題轉化為模式分類的問題來處理的新途徑已被相關文獻證明是可行的.然而,噹感興趣體積分數區被分成更多的子區域或混閤氣體組分數多于2時,模式類彆數目的急劇增加使網絡的輸齣節點數也大增.這不僅使計算工作量大增,而且,更難使誤差收斂到全跼極小.對二元混閤氣體的數值模擬結果錶明:利用概率神經網絡(PNN)可解決上述的問題.PNN不僅易于使用,而且,總能給齣一箇閤理的分類結果,樣本數足夠多時,可給齣高達95.4 %的識彆率.此外,它的計算負載比反嚮傳輸網絡輕得多.
파혼합기체분석적문제전화위모식분류적문제래처리적신도경이피상관문헌증명시가행적.연이,당감흥취체적분수구피분성경다적자구역혹혼합기체조분수다우2시,모식유별수목적급극증가사망락적수출절점수야대증.저불부사계산공작량대증,이차,경난사오차수렴도전국겁소.대이원혼합기체적수치모의결과표명:이용개솔신경망락(PNN)가해결상술적문제.PNN불부역우사용,이차,총능급출일개합리적분류결과,양본수족구다시,가급출고체95.4 %적식별솔.차외,타적계산부재비반향전수망락경득다.
