东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2006年
3期
312-315
,共4页
范鹤%刘斌%张延年%韩桂武
範鶴%劉斌%張延年%韓桂武
범학%류빈%장연년%한계무
结构优化设计%相对差商算法%标准遗传算法%改进遗传算法%组合遗传算法
結構優化設計%相對差商算法%標準遺傳算法%改進遺傳算法%組閤遺傳算法
결구우화설계%상대차상산법%표준유전산법%개진유전산법%조합유전산법
针对标准遗传算法存在的早熟收敛、随机振荡和收敛速度慢等缺陷,采取改进措施.利用混沌序列的随机遍历性生成初始种群,并把相对差商算法的优化解加入到初始种群中,改善初始种群的性能.采用适应度的指数尺度变换改进传统的适应度评价函数.相对差商算法局部搜索能力强,而遗传算法具有较强的全局搜索性,发挥两者的优势,提出组合遗传算法.把相对差商算法作为一个与选择、交叉、变异平行的遗传算子嵌入到改进遗传算法中,提高局部寻优能力,防止早熟收敛.通过十杆平面桁架的数值算例来验证组合遗传算法应用的可行性和有效性,组合遗传算法的优化结果也远好于标准遗传算法和改进遗传算法.
針對標準遺傳算法存在的早熟收斂、隨機振盪和收斂速度慢等缺陷,採取改進措施.利用混沌序列的隨機遍歷性生成初始種群,併把相對差商算法的優化解加入到初始種群中,改善初始種群的性能.採用適應度的指數呎度變換改進傳統的適應度評價函數.相對差商算法跼部搜索能力彊,而遺傳算法具有較彊的全跼搜索性,髮揮兩者的優勢,提齣組閤遺傳算法.把相對差商算法作為一箇與選擇、交扠、變異平行的遺傳算子嵌入到改進遺傳算法中,提高跼部尋優能力,防止早熟收斂.通過十桿平麵桁架的數值算例來驗證組閤遺傳算法應用的可行性和有效性,組閤遺傳算法的優化結果也遠好于標準遺傳算法和改進遺傳算法.
침대표준유전산법존재적조숙수렴、수궤진탕화수렴속도만등결함,채취개진조시.이용혼돈서렬적수궤편력성생성초시충군,병파상대차상산법적우화해가입도초시충군중,개선초시충군적성능.채용괄응도적지수척도변환개진전통적괄응도평개함수.상대차상산법국부수색능력강,이유전산법구유교강적전국수색성,발휘량자적우세,제출조합유전산법.파상대차상산법작위일개여선택、교차、변이평행적유전산자감입도개진유전산법중,제고국부심우능력,방지조숙수렴.통과십간평면항가적수치산례래험증조합유전산법응용적가행성화유효성,조합유전산법적우화결과야원호우표준유전산법화개진유전산법.
