空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
2期
32-35
,共4页
史朝辉%王晓丹%赵士敏%杨建勋
史朝輝%王曉丹%趙士敏%楊建勛
사조휘%왕효단%조사민%양건훈
支持向量机%SVM决策树%可分离性测度%核空间
支持嚮量機%SVM決策樹%可分離性測度%覈空間
지지향량궤%SVM결책수%가분리성측도%핵공간
为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器.实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性.
為解決多類分類問題,在分析SVM決策樹分類器及存在問題的基礎上,通過引入類間可分離性測度,併將其擴展到覈空間,提齣一種改進的SVM決策樹分類器.實驗錶明瞭該分類算法對提高分類正確率的有效性.
위해결다류분류문제,재분석SVM결책수분류기급존재문제적기출상,통과인입류간가분리성측도,병장기확전도핵공간,제출일충개진적SVM결책수분류기.실험표명료해분류산법대제고분류정학솔적유효성.
