CAJ | 학술논문

讨论了神经网络在河网水流数值模拟中的运用现状,并基于河网水流数值计算模拟的特点,将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网水流.模型采用混合学习算法,选用高斯核函数作为隐藏层基函数,充分发挥其表示形式简单、径向对称、光滑性好和解析性好的优势,并采用k-均值聚类算法来确定径向基函数的参数,运用最小二乘法求解权值.建立了珠江三角洲河网的洪水预报模型,计算表明,预测结果与实测数据吻合较好,该模型具有运算速度快、简便易用且预报精度较高等特点.
토론료신경망락재하망수류수치모의중적운용현상,병기우하망수류수치계산모의적특점,장경향기함수신경망락방법응용우복잡하망수류.모형채용혼합학습산법,선용고사핵함수작위은장층기함수,충분발휘기표시형식간단、경향대칭、광활성호화해석성호적우세,병채용k-균치취류산법래학정경향기함수적삼수,운용최소이승법구해권치.건립료주강삼각주하망적홍수예보모형,계산표명,예측결과여실측수거문합교호,해모형구유운산속도쾌、간편역용차예보정도교고등특점.