振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
2006年
1期
114-117
,共4页
载荷识别%齿轮箱%Elman网络%振动
載荷識彆%齒輪箱%Elman網絡%振動
재하식별%치륜상%Elman망락%진동
为了提高Elman网络的动态性能,有效地解决高阶系统的辨识问题,对Elman网络的结构及学习算法进行了改进,提出了一种新的Elman网络,建立了相应的神经网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究.试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为载荷识别研究提供了一种新的思路,具有一定的实用价值.
為瞭提高Elman網絡的動態性能,有效地解決高階繫統的辨識問題,對Elman網絡的結構及學習算法進行瞭改進,提齣瞭一種新的Elman網絡,建立瞭相應的神經網絡載荷識彆模型,併用于齒輪箱的載荷識彆研究.試驗結果錶明,該網絡模型具有收斂速度快、識彆精度高的特點,為載荷識彆研究提供瞭一種新的思路,具有一定的實用價值.
위료제고Elman망락적동태성능,유효지해결고계계통적변식문제,대Elman망락적결구급학습산법진행료개진,제출료일충신적Elman망락,건립료상응적신경망락재하식별모형,병용우치륜상적재하식별연구.시험결과표명,해망락모형구유수렴속도쾌、식별정도고적특점,위재하식별연구제공료일충신적사로,구유일정적실용개치.
