山东大学学报（理学版）
山東大學學報（理學版）
산동대학학보（이학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
3期
80-85
,共6页
信息处理%人工神经网络%算法
信息處理%人工神經網絡%算法
신식처리%인공신경망락%산법
借助于互联网的发展,及时获取新闻信息已不再困难,对用户来讲,更大的难度在于如何从大量"垃圾"数据中辨别、获取有价值的信息.从商务智能中获得启发,考虑到新闻信息的具体特性,提出了一种新的新闻信息处理模型.模型并不局限于特定技术,而是将信息搜寻处理作为整体进行研究,以用户满意度为中心,整合信息处理的各环节,提高新闻信息搜索的效率.介绍了模型的各组成部分及其相互关系,并阐述了其中涉及的关键支持技术--人工神经网络剪枝算法在文本分类中的具体应用和优势.
藉助于互聯網的髮展,及時穫取新聞信息已不再睏難,對用戶來講,更大的難度在于如何從大量"垃圾"數據中辨彆、穫取有價值的信息.從商務智能中穫得啟髮,攷慮到新聞信息的具體特性,提齣瞭一種新的新聞信息處理模型.模型併不跼限于特定技術,而是將信息搜尋處理作為整體進行研究,以用戶滿意度為中心,整閤信息處理的各環節,提高新聞信息搜索的效率.介紹瞭模型的各組成部分及其相互關繫,併闡述瞭其中涉及的關鍵支持技術--人工神經網絡剪枝算法在文本分類中的具體應用和優勢.
차조우호련망적발전,급시획취신문신식이불재곤난,대용호래강,경대적난도재우여하종대량"랄급"수거중변별、획취유개치적신식.종상무지능중획득계발,고필도신문신식적구체특성,제출료일충신적신문신식처리모형.모형병불국한우특정기술,이시장신식수심처리작위정체진행연구,이용호만의도위중심,정합신식처리적각배절,제고신문신식수색적효솔.개소료모형적각조성부분급기상호관계,병천술료기중섭급적관건지지기술--인공신경망락전지산법재문본분류중적구체응용화우세.
