光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2003年
5期
527-530
,共4页
图像处理%细化%畸变%笔划趋势分析
圖像處理%細化%畸變%筆劃趨勢分析
도상처리%세화%기변%필화추세분석
针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严格八连通的且各向对称的中心骨架,并有效地抑制了笔划交叉处的畸变,具有很好的细化效果和较快的处理速度,已成功运用于车牌自动识别系统中.
針對普通細化算法大多是基于原始圖的中軸線及八鄰域進行分析,不可避免導緻有譟聲點的直線變彎以及筆劃交扠或分扠位置產生畸變的問題,在對Zhang算法進行分析和改進的基礎上,提齣瞭一種改進的基于筆劃趨勢預測的細化算法,穫得瞭比較嚴格八連通的且各嚮對稱的中心骨架,併有效地抑製瞭筆劃交扠處的畸變,具有很好的細化效果和較快的處理速度,已成功運用于車牌自動識彆繫統中.
침대보통세화산법대다시기우원시도적중축선급팔린역진행분석,불가피면도치유조성점적직선변만이급필화교차혹분차위치산생기변적문제,재대Zhang산법진행분석화개진적기출상,제출료일충개진적기우필화추세예측적세화산법,획득료비교엄격팔련통적차각향대칭적중심골가,병유효지억제료필화교차처적기변,구유흔호적세화효과화교쾌적처리속도,이성공운용우차패자동식별계통중.
