上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2000年
4期
441-444
,共4页
石坚%吴远鹏%卓斌%马勇%许晓鸣
石堅%吳遠鵬%卓斌%馬勇%許曉鳴
석견%오원붕%탁빈%마용%허효명
驾驶员%主动安全性%模糊神经网络
駕駛員%主動安全性%模糊神經網絡
가사원%주동안전성%모호신경망락
将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价,并在实验的基础上,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法,按照实验统计结果划分成模糊子集.通过3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、疲劳程度和综合的主动安全性进行辨识和分析,对各个子网络采用改进的BP算法进行学习和训练,达到许用误差后,可以定量地分析驾驶员的主动安全性因素.
將駕駛員主動安全性的辨識分成熟練、疲勞程度兩箇獨立的部分進行評價,併在實驗的基礎上,通過抽取與駕駛員熟練、疲勞程度相關聯的特徵參數的方法,按照實驗統計結果劃分成模糊子集.通過3箇分層的模糊神經網絡分彆對駕駛員的熟練、疲勞程度和綜閤的主動安全性進行辨識和分析,對各箇子網絡採用改進的BP算法進行學習和訓練,達到許用誤差後,可以定量地分析駕駛員的主動安全性因素.
장가사원주동안전성적변식분성숙련、피로정도량개독립적부분진행평개,병재실험적기출상,통과추취여가사원숙련、피로정도상관련적특정삼수적방법,안조실험통계결과화분성모호자집.통과3개분층적모호신경망락분별대가사원적숙련、피로정도화종합적주동안전성진행변식화분석,대각개자망락채용개진적BP산법진행학습화훈련,체도허용오차후,가이정량지분석가사원적주동안전성인소.
