黑龙江电力技术
黑龍江電力技術
흑룡강전력기술
HEILONGJIANG ELECTRIC POWER
1999年
4期
21-24
,共4页
轴心轨迹%小波变换%小波包%神经网络%故障诊断
軸心軌跡%小波變換%小波包%神經網絡%故障診斷
축심궤적%소파변환%소파포%신경망락%고장진단
汽轮发电机组的轴心轨迹包含丰富的反映其运行状态的信息,但由于各种噪声的干扰,实测的轴心轨迹往往非常混乱,以致难以从中获得有用的信息.利用小波及小波包分解与重建可达到消噪的目的,取得良好的效果,同时根据转子轴心轨迹的特点,提出一种利用平面图形不变矩进行识别的方法,可有效提取旋转机械轴心轨迹特征,为轴心轨迹神经网络识别系统提供准确的输入变元,提高了故障诊断专家系统的自动诊断水平及准确率.
汽輪髮電機組的軸心軌跡包含豐富的反映其運行狀態的信息,但由于各種譟聲的榦擾,實測的軸心軌跡往往非常混亂,以緻難以從中穫得有用的信息.利用小波及小波包分解與重建可達到消譟的目的,取得良好的效果,同時根據轉子軸心軌跡的特點,提齣一種利用平麵圖形不變矩進行識彆的方法,可有效提取鏇轉機械軸心軌跡特徵,為軸心軌跡神經網絡識彆繫統提供準確的輸入變元,提高瞭故障診斷專傢繫統的自動診斷水平及準確率.
기륜발전궤조적축심궤적포함봉부적반영기운행상태적신식,단유우각충조성적간우,실측적축심궤적왕왕비상혼란,이치난이종중획득유용적신식.이용소파급소파포분해여중건가체도소조적목적,취득량호적효과,동시근거전자축심궤적적특점,제출일충이용평면도형불변구진행식별적방법,가유효제취선전궤계축심궤적특정,위축심궤적신경망락식별계통제공준학적수입변원,제고료고장진단전가계통적자동진단수평급준학솔.
