武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武漢理工大學學報(交通科學與工程版)
무한리공대학학보(교통과학여공정판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2002年
4期
537-540
,共4页
神经网络%混凝土的配合比%预测
神經網絡%混凝土的配閤比%預測
신경망락%혼응토적배합비%예측
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络.并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和配合比设计中具有广阔的应用前景.
根據混凝土彊度早期判定的特點 ,建立瞭能映射複雜非線性關繫的多層前嚮神經網絡.併且利用前嚮神經網絡進行混凝土的配閤比設計預測,結果錶明神經網絡方法具有較高的預測精度,在混凝土性能預測和配閤比設計中具有廣闊的應用前景.
근거혼응토강도조기판정적특점 ,건립료능영사복잡비선성관계적다층전향신경망락.병차이용전향신경망락진행혼응토적배합비설계예측,결과표명신경망락방법구유교고적예측정도,재혼응토성능예측화배합비설계중구유엄활적응용전경.
