东北师大学报(自然科学版)
東北師大學報(自然科學版)
동북사대학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHEAST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2002年
2期
105-110
,共6页
人工神经网络%水文资料外插%径流变化量
人工神經網絡%水文資料外插%徑流變化量
인공신경망락%수문자료외삽%경류변화량
水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题.采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量.另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系,从另一途径解决水文资料的插补延长问题.大量的数值实验表明,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测.
水文資料的插補延長一直是水文計算中的一箇難題.採用人工神經網絡建立兩箇水文相似流域之間的耦閤模型,用一箇流域的資料來推求另一箇流域的徑流量.另外人工神經網絡還用來捕捉降雨與徑流間潛在的關繫,從另一途徑解決水文資料的插補延長問題.大量的數值實驗錶明,人工神經網絡可以成功地用于水文資料的外插或無資料地區的徑流模擬預測.
수문자료적삽보연장일직시수문계산중적일개난제.채용인공신경망락건립량개수문상사류역지간적우합모형,용일개류역적자료래추구령일개류역적경류량.령외인공신경망락환용래포착강우여경류간잠재적관계,종령일도경해결수문자료적삽보연장문제.대량적수치실험표명,인공신경망락가이성공지용우수문자료적외삽혹무자료지구적경류모의예측.
