环境科学学报
環境科學學報
배경과학학보
ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE
2002年
1期
117-119
,共3页
陆光华%赵元慧%汤洁%包国章
陸光華%趙元慧%湯潔%包國章
륙광화%조원혜%탕길%포국장
生物降解%基团%神经网络%预测
生物降解%基糰%神經網絡%預測
생물강해%기단%신경망락%예측
测定了47种取代苯类化合物在松花江水中的5日生化需氧量(BOD5).分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法)对化合物的生物降解性BOD5/ThOD(ThOD:理论需氧量)进行QSBR研究.得到不同基团对生物降解性的贡献为:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72%和86%;而人工神经网络法的预测正确率分别为92%和86%.预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好,相比而言,非线性方法对生物降解性的预测更准确.
測定瞭47種取代苯類化閤物在鬆花江水中的5日生化需氧量(BOD5).分彆採用線性基糰貢獻法和非線性基糰貢獻法(人工神經網絡法)對化閤物的生物降解性BOD5/ThOD(ThOD:理論需氧量)進行QSBR研究.得到不同基糰對生物降解性的貢獻為:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.線性基糰貢獻法對于訓練組和測試組的定性預測正確率分彆為72%和86%;而人工神經網絡法的預測正確率分彆為92%和86%.預測結果錶明線性和非線性基糰貢獻法的預測效果都很好,相比而言,非線性方法對生物降解性的預測更準確.
측정료47충취대분류화합물재송화강수중적5일생화수양량(BOD5).분별채용선성기단공헌법화비선성기단공헌법(인공신경망락법)대화합물적생물강해성BOD5/ThOD(ThOD:이론수양량)진행QSBR연구.득도불동기단대생물강해성적공헌위:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.선성기단공헌법대우훈련조화측시조적정성예측정학솔분별위72%화86%;이인공신경망락법적예측정학솔분별위92%화86%.예측결과표명선성화비선성기단공헌법적예측효과도흔호,상비이언,비선성방법대생물강해성적예측경준학.
