杭州电子工业学院学报
杭州電子工業學院學報
항주전자공업학원학보
JOURNAL OF HANGZHOU INSTITUE OF ELECTRONIC ENGINEERING
2001年
6期
13-18
,共6页
粗糙集%等价关系%图像辨识%图像处理
粗糙集%等價關繫%圖像辨識%圖像處理
조조집%등개관계%도상변식%도상처리
在许多实际的问题中,灯光是必须除去的背景噪声.传统的去除图像中背景噪声的方法都是以物体和背景有明显的差别、物体表面光滑为前提的.而灯光往往与物体的差别不是很明显,传统方法对它不再适用.本文提出一种基于粗糙集理论的辨识方法,利用了动态和静态两类信息,可以在不满足上述两个假设的情况下正确地将物体和与物体极为相似灯光分开,弥补了传统方法的不足.
在許多實際的問題中,燈光是必鬚除去的揹景譟聲.傳統的去除圖像中揹景譟聲的方法都是以物體和揹景有明顯的差彆、物體錶麵光滑為前提的.而燈光往往與物體的差彆不是很明顯,傳統方法對它不再適用.本文提齣一種基于粗糙集理論的辨識方法,利用瞭動態和靜態兩類信息,可以在不滿足上述兩箇假設的情況下正確地將物體和與物體極為相似燈光分開,瀰補瞭傳統方法的不足.
재허다실제적문제중,등광시필수제거적배경조성.전통적거제도상중배경조성적방법도시이물체화배경유명현적차별、물체표면광활위전제적.이등광왕왕여물체적차별불시흔명현,전통방법대타불재괄용.본문제출일충기우조조집이론적변식방법,이용료동태화정태량류신식,가이재불만족상술량개가설적정황하정학지장물체화여물체겁위상사등광분개,미보료전통방법적불족.
