成都理工大学学报（自然科学版）
成都理工大學學報（自然科學版）
성도리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)
2005年
4期
419-422
,共4页
鲁红英%罗俊松%肖思和%丁照宇
魯紅英%囉俊鬆%肖思和%丁照宇
로홍영%라준송%초사화%정조우
入侵检测%遗传算法%遗传神经网络
入侵檢測%遺傳算法%遺傳神經網絡
입침검측%유전산법%유전신경망락
入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护.作者提出了一个基于遗传神经网络的入侵检测方法,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法遗传神经网络应用于入侵检测系统中,解决了传统的BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小点的问题.研究表明,该方法效果良好,学习速度快,分类准确率高.
入侵檢測作為一種動態的安全防護技術,提供瞭對內部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時保護.作者提齣瞭一箇基于遺傳神經網絡的入侵檢測方法,採用遺傳算法和BP神經網絡相結閤的方法遺傳神經網絡應用于入侵檢測繫統中,解決瞭傳統的BP算法的收斂速度慢、易陷入跼部最小點的問題.研究錶明,該方法效果良好,學習速度快,分類準確率高.
입침검측작위일충동태적안전방호기술,제공료대내부공격、외부공격화오조작적실시보호.작자제출료일개기우유전신경망락적입침검측방법,채용유전산법화BP신경망락상결합적방법유전신경망락응용우입침검측계통중,해결료전통적BP산법적수렴속도만、역함입국부최소점적문제.연구표명,해방법효과량호,학습속도쾌,분류준학솔고.
