江苏电机工程
江囌電機工程
강소전궤공정
JIANGSU ELECTRICAL ENGINEERING
2006年
6期
68-71
,共4页
发电机%失步保护%人工神经网络
髮電機%失步保護%人工神經網絡
발전궤%실보보호%인공신경망락
提出一种基于大型发电机失步保护原理的人工神经网络(ANN)技术,该技术将目前广泛应用的失步保护原理与人工神经网络有机结合起来,并充分利用两者的优点,对提高失步保护的可靠性做了一定的探索.整个判断过程既部分保留了目前广泛应用的阻抗元件原理又引入了ANN失步判断网络,从而提出一套完整的失步保护方案,大量的仿真计算表明了算法的优越性.
提齣一種基于大型髮電機失步保護原理的人工神經網絡(ANN)技術,該技術將目前廣汎應用的失步保護原理與人工神經網絡有機結閤起來,併充分利用兩者的優點,對提高失步保護的可靠性做瞭一定的探索.整箇判斷過程既部分保留瞭目前廣汎應用的阻抗元件原理又引入瞭ANN失步判斷網絡,從而提齣一套完整的失步保護方案,大量的倣真計算錶明瞭算法的優越性.
제출일충기우대형발전궤실보보호원리적인공신경망락(ANN)기술,해기술장목전엄범응용적실보보호원리여인공신경망락유궤결합기래,병충분이용량자적우점,대제고실보보호적가고성주료일정적탐색.정개판단과정기부분보류료목전엄범응용적조항원건원리우인입료ANN실보판단망락,종이제출일투완정적실보보호방안,대량적방진계산표명료산법적우월성.
