微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2007年
10期
58-61,64
,共5页
图像内容检索%高维数据%KNN%RSOM树
圖像內容檢索%高維數據%KNN%RSOM樹
도상내용검색%고유수거%KNN%RSOM수
RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库.通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索.实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能.
RSOM樹是一種以SOM網絡為節點的層次化聚類樹,可以實現將空間上彼此靠近的數據點聚閤在樹中相同的節點中,它可作為圖像索引支持最近鄰檢索,高效且不必線性掃描高維、海量的數據庫.通過提取圖像低層特徵構成每箇圖像的特徵嚮量,在此基礎上構造基于RSOM樹的圖像特徵索引庫,併運用KNN檢索實現基于樣例的檢索.實驗證明,無論從特徵空間維數、檢索性能、樣本容量方麵都具有良好的性能.
RSOM수시일충이SOM망락위절점적층차화취류수,가이실현장공간상피차고근적수거점취합재수중상동적절점중,타가작위도상색인지지최근린검색,고효차불필선성소묘고유、해량적수거고.통과제취도상저층특정구성매개도상적특정향량,재차기출상구조기우RSOM수적도상특정색인고,병운용KNN검색실현기우양례적검색.실험증명,무론종특정공간유수、검색성능、양본용량방면도구유량호적성능.
